Data Engineer
Job info
About the job
EMEA/US globális nagyvállalatok adat-jellegű üzleti problémáira szállítunk megoldásokat data engineering, machine learning és cloud területeken. Fő technológiák, amelyeket használunk az Apache Spark/Databricks és az AWS/MS Azure.
A Data Engineerek - tapasztalattól függően - önállóan vagy kis csapatban end-to-end felelnek a rájuk bízott projektekért.
Salary range
A cég éves nyereségének % elosztása tapasztalati szint alapján.
Preferred application method
English,
Work schedule
Responsibilities
Technologies and tools
Professional skills
- Python5 / 5
- SQL/noSQL4 / 5
- UNIX/Linux4 / 5
- Cloud, distributed systems2 / 5
- Apache Spark1 / 5
Qualifications
No qualification requiredLanguage skills
Recommend to your friends!
Personal skills
Your future colleagues
How we work
What will you learn
- 100 gépes clusteren, 100 TB adaton végzett feladatok
- Valamilyen paraméternek 1 trillió különböző permutációját kiszámolni és megjeleníteni 1 másodperc válaszidő alatt
Advantage, if...
- cloud tapasztalat (Azure, AWS)
- big data tapasztalat (Hadoop, Apache Spark)
Do not apply, if...
- nem akarsz ügyfél-projekteken dolgozni
- nem érzed jól magad egy kicsi cégnél
- nem beszélsz folyékonyan angolul
Példa projektek a közelmúltból
- Olajipar: olajpumpák életciklusának predikciója, amortizáció becslése
- Gyártás: háztartási gépek amortizációjának predikciója
- Autóipar: heggesztési varratok minőségének vizsgálata gépi tanuló algoritmussal
About the company
Our story
- 2016A Datapao megalakulása
- 2016A Databricks Amerikán kívüli oktatásait visszük
- 2016A Datapao előad a Strata Londonon majd Strata New York-on
- 2017Databricks Consulting & Authorized Training Partner
- 2018Microsoft Partner
- 2020Datapao 6 oktatóval vesz részt a Data & AI Summiton
- 2020A világon elsőként Databricks Delivery Partnerek lettünk: jelenleg is csak 6 ilyen cég van a világon
- 2020Microsoft Gold Partner
Office address
Budapest, Paulay Ede u. 56, 1061 MagyarországWhat makes our product special
Our product
Adatplatformokat építünk a felhőben
Adatvezérelt megoldásokat nyújtunk változatos üzleti problémákra.
Adat és cloud szakértők vagyunk:
- Data Engineering (architektúra tervezés, adat migrálás, infrastruktúra implementálása),
- Data Science (prediktív analitika, machine learning) területeken és
- mindezt oktatjuk is.
Ügyfeleink globális nagyvállalatok főleg pharma, gyártás és online szolgáltatási szektorokban.
Our clients
Company values
Life with us
Lightning round
- Legbüszkébb
- A világ legnagyobb cégeinek dolgozunk.
- Átlag életkor?
- 28
- Hobbi?
- Mindenki fut nálunk.
Trainings and workshops
Támogatjuk Databricks, Microsoft, Google certek megszerzését dedikált időben. Saját könyvtárunk van, de ha egy könyv hiányzik neked, megvesszük. Mindenki saját tech mentort kap, ill. képzéseket adunk.
How can the employees affect the company’s life?
Két hetente van egy meeting, ahol a CEO-nk beszámol minden céget érintő területről (üzletfejlesztés, pénzügy, HR, stb.) és mindenki megoszthatja a gondolatait. A stílus közvetlen, nincsenek "főnökök".
Why we love our office
Office photo
What would I miss if I left
Az inspiráló társaság, a fejlődés és a változatosság hiányozna. A feladatok mindig új dolgok megismerésére késztetnek.
Kovács Kornél
Data Engineer
Favourite thing in the office
Personal qualities we appreciate
- Egyenes, őszinte kommunikáció
- Folyamatos tanulás és fejlődés igénye
- Jó humor
- Nyitottság új technológiákra, ismeretlen helyzetekre, úgy általában a világ dolgaira
Partnereink
Poszt Covid Helyzet
A covidból megtanultuk, hogy otthonról is lehet dolgozni, de azt is, hogy hiányzik a csapat. Az irodánk nagyon király, de teljesen rábízzuk a munkatársakra, hogy bejárnak-e. Mi csak egyet kérünk: legyen igényed a csapatot megismerni és személyesen találkozni.
Candidate Information
Ez egy szuperjó, részletes prezi rólunk érdeklődőknek:
https://cutt.ly/candidate
Tevékenység, feladatok, nyitott pozíciók, fizetési sávok, fejlődési és előremeneteli lehetőségek, munkavégzés módja... mindent megtalálsz benne, ami elsőre fontos lehet!
Blog