Szakmai ismeretek

Python
Apache Spark
UNIX/Linux
Cloud, distributed systems
SQL/noSQL

Emberi tulajdonságok

Kiváló kommunikáció Ügyfél-megszállottság No bullshit Tanulás, fejlődés igénye Mérnöki háttér

Előny, ha...

  • cloud tapasztalat (Azure, AWS)
  • big data tapasztalat (Hadoop, Apache Spark)

Állás leírása

EMEA/US globális nagyvállalatok adat-jellegű üzleti problémáira szállítunk megoldásokat data engineering, machine learning és cloud területeken. Fő technológiák, amelyeket használunk az Apache Spark/Databricks és az AWS/MS Azure.

A Data Engineerek - tapasztalattól függően - önállóan vagy kis csapatban end-to-end felelnek a rájuk bízott projektekért.

Ekkor kezdhetsz
ASAP

Fizetési sáv

Havi Bruttó fizetési sáv
800 000 — 1 500 000 HUF
+ Bónusz

A cég éves nyereségének % elosztása tapasztalati szint alapján.

Juttatások

Étkezés
Üdítő Kávé
Képzés
Konferencia támogatás Házon belüli képzés Képzési hozzájárulás
Jóllét
Csapatépítő programok
Eszközök
Notebook
Egyéb

Tanulás

  • Databricks és Microsoft tanúsítványok megszerzésének támogatása
  • Dedikált idő biztosítása tanulásra
  • Belső képzések, tudásmegosztás
  • Tanfolyamokon, konferenciákon való részvétel támogatása
  • Házi könyvtár: ha valamit szeretnél, megvesszük!

Eszköz

  • Macbook Pro vagy szabadon választható notebook
  • 4K monitor
  • kényelmes irodai szék

Jelentkezés módja

  • Jelentkezés nyelve: angol
  • Self-branding profil
  • Önéletrajz
  • LinkedIn

Ne jelentkezz, ha...

  • nem akarsz ügyfél-projekteken dolgozni
  • nem érzed jól magad egy kicsi cégnél
  • nem beszélsz folyékonyan angolul

Végzettség

Nem kell papír

Nyelvtudás

Angol
Kiváló kommunikáció szóban és írásban is

Iroda cím

Budapest, Frankel Leó út 8, 1027 Magyarország

Munkaidő

Rugalmas
Heti munkaidő
40 óra/hét

Feladatok

  • Adatelemző infrastruktúrák tervezése, fejlesztése, implementálása önállóan/csapatban
  • Részvétel fejlesztési projektekben end-to-end
  • Változatos üzleti problémák megértése (pharma, gyártás, energetika, telko stb.)
  • Részvétel üzleti egyeztetéseken, meetingeken az ügyféllel, ügyfélkapcsolattartás
  • Juniorabb munkatársak mentorálása, tudásmegosztás, folyamatos önképzés, részvétel tréningeken

Technológiák, eszközök

Slack Git Python UNIX/Linux Databricks SQL/NoSQL Apache Spark MS Azure, AWS

Mit fogsz tanulni

  • 100 gépes clusteren, 100 TB adaton végzett feladatok
  • Valamilyen paraméternek 1 trillió különböző permutációját kiszámolni és megjeleníteni 1 másodperc válaszidő alatt

Leendő kollégáid

Gulyás Máté
							    							    								    			- CEO

Legszívesebben űrtechnológiai, energetikai és pharma területen dolgozunk. Szerencsések vagyunk, hogy dolgozhattunk a NASA-nak is.

Gulyás Máté , CEO
Példa projektek a közelmúltból

  • Olajipar: olajpumpák életciklusának predikciója, amortizáció becslése
  • Gyártás: háztartási gépek amortizációjának predikciója
  • Autóipar: heggesztési varratok minőségének vizsgálata gépi tanuló algoritmussal

Termékünkről

Adatplatformokat építünk a felhőben

Adatvezérelt megoldásokat nyújtunk változatos üzleti problémákra.

Adat és cloud szakértők vagyunk:

  • Data Engineering (architektúra tervezés, adat migrálás, infrastruktúra implementálása),
  • Data Science (prediktív analitika, machine learning) területeken és
  • mindezt oktatjuk is.

Ügyfeleink globális nagyvállalatok főleg pharma, gyártás és online szolgáltatási szektorokban.

Missziónk

Küldetésünk, hogy a világ élvonalába tartozzunk, mint a legjobb Data Engineering & Data Science cég.

Mi hiányozna, ha elmennék?

Kovács Kornél
			    									- Data Engineer

Az inspiráló társaság, a fejlődés és a változatosság hiányozna. A feladatok mindig új dolgok megismerésére késztetnek.

Kovács Kornél , Data Engineer

Fotó az irodáról

DATAPAO - Fotó az irodáról  - Budapest, Frankel Leó út 8, 1027 Magyarország

Ettől különleges a termékünk

Databricks Consulting Partner Microsoft Gold Partner No bullshit környezet Ügyfél-megszállottság Globális ügyfélkör Cloud expertek Data expertek

Történetünk

  1. 2016

    A Datapao megalakulása

  2. 2016

    A Databricks Amerikán kívüli oktatásait visszük

  3. 2016

    Datapao előada a Strata Londonon majd Strata New York-on

  4. 2017

    Databricks Consulting & Authorized Training Partner

  5. 2018

    Microsoft Partner

  6. 2020

    Datapao 6 oktatóval vesz részt a Data & AI Summiton

  7. 2020

    A világon elsőként Databricks Delivery Partnerek lettünk: jelenleg is csak 6 ilyen cég van a világon

  8. 2020

    Microsoft Gold Partner

Hogy szólhatnak bele az alkalmazottak a cég életébe?

Nagyon lapos a struktúra, minden nagyobb döntést megbeszélünk. Mindenkinek van beleszólása, hogy kiket vegyünk fel, hogyan alakítsuk az irodát, milyen team buildinget szervezzünk.

Kedvenc tárgy az irodában

DATAPAO - Kedvenc tárgy az irodában  - Budapest, Frankel Leó út 8, 1027 Magyarország

Így képezzük a kollégákat

Támogatjuk Databricks, Microsoft, Google certek megszerzését dedikált időben. Saját könyvtárunk van, de ha egy könyv hiányzik neked, megvesszük. Mindenki saját tech mentort kap, ill. képzéseket adunk.

Kétszavasok

Legbüszkébb
A világ legnagyobb cégeinek dolgozunk.
Átlag életkor?
28
Hobbi?
Mindenki fut nálunk.

Ügyfeleink

DATAPAO - Ügyfeleink
DATAPAO - Ügyfeleink
DATAPAO - Ügyfeleink
DATAPAO - Ügyfeleink
DATAPAO - Ügyfeleink

Ezt szeretjük a legjobban az irodában

A 4/6-os villamos vonalán, a Margit-híd budai hídfőnél vagyunk a város egyik legjobb fagyizója felett. Ki lehet futni a Margit-szigetre.

Tulajdonságok, amiket értékelünk

  • Ügyfél-megszállottság
  • Folyamatos tanulás és fejlődés igénye
  • No bullshit, no office politics
Poszt Covid Helyzet

A covidból megtanultuk, hogy otthonról is lehet dolgozni, de azt is, hogy hiányzik a csapat. Még nem tudjuk, milyen lesz a munkavégzés, de HO biztosan lesz továbbra is. Aki viszont csak remote tudja elképzelni a munkát, nem nálunk fogja megtalálni a számítását.

Partnereink

Itt követhetsz minket

A Dolgoznék itt 💗 feliratkozással a jövőben értesítünk, ha a cégnél új álláslehetőség nyílik.

Dolgoznál itt?

Nincs (vagy nincs hozzád illő) nyitott pozíció a vágyott helyen, de szívesen csatlakoznál a későbbiekben hozzájuk? Kövesd a céget! A feliratkozással a jövőben első kézből értesülhetsz, ha választott cég új csapattagot keres!

DATAPAO

Nyitott pozíciók:

@DATAPAO Adatplatformok a felhőben

Azure Cloud Platform Engineer

@DATAPAO lapos struktúra

Lead Solution Architect (big data)

Hasonló állások

Állást hirdetnél?

Szeretnétek Ti is ilyen menő cégprofilokkal és álláshirdetésekkel megjelenni a DreamJo.bs oldalán?

Mutasd meg miért jó Nálatok dolgozni, majd találd meg velünk könnyen és gyorsan a hozzád legjobban illő kollégákat!

Állást keresel?

A DreamJo.bs más, mint a többi állásportál. Mi segítünk, hogy valóban olyan helyen találj munkát, amit bírni fogsz!

Még keresed az álomállásod? Segítünk megtalálni!