Szakmai ismeretek

Adatelemzés
Fejlesztői tapasztalat
Agilis fejlesztés
System architect tudás
Python

Emberi tulajdonságok

Nyitottság a tanulásra Kommunikáció az ügyféllel Kommunikáció a csapattal Független problémamegoldás Full stack ismerete

Állás leírása

A Data Product csapat vezetőjeként a te feladatod:

  • együttműködni ügyfeleinkkel és üzleti problémáik megoldására data science, gépi tanulási megoldásokat használó egyedi szoftvertermékek architekturális tervezése és az implementáció vezetése;
  • a delivery csapat vezetőjeként a projekteken való munka, a projektben dolgozó data engineerek és data scientistek fejlesztési és MLOps feladatainak menedzselése.

Ekkor kezdhetsz
Akár már holnap

Fizetési sáv

Havi Nettó fizetési sáv
680 000 — 840 000 HUF

Juttatások

Étkezés
Gyümölcs Reggeli Kávé Rágcsa
Képzés
Konferencia támogatás Házon belüli képzés Képzési hozzájárulás
Eszközök
Notebook

Jelentkezés módja

  • Jelentkezés nyelve: magyar
  • Önéletrajz (magyar)
  • Bérigény megjelöléssel
  • Self-branding profil

Végzettség

Informatika
Bármilyen fokú diploma
vagy
Műszaki, mérnöki képzés
Bármilyen fokú diploma

Nyelvtudás

Angol
Kiváló kommunikáció szóban és írásban is
Így éltük meg... (COVID-19)
Így éltük meg... (COVID-19)

Kicsit több online társasjáték :)

Iroda cím

Budapest, Salétrom u. 4, 1085 Magyarország

Munkaidő

Rugalmas
Heti munkaidő
40 óra/hét

Feladatok

  • Közvetlen kommunikáció az ügyfelekkel, elvárásaik és kockázataik kezelése
  • Adatalapú megoldások tervezése és implementálása
  • A projektcsapatok munkájának szervezése: data engineerek, data scientisek, front-end fejlesztők
  • Csapatunk növekedésének segítése szakmai mentoráláson keresztül
  • Saját, belső fejlesztési folyamatok kialakítása és nyomonkövetése

Technológiák, eszközök

GitLab Azure Adatbázis Python Airflow Docker/Kubernetes React/Vue/Angular

Így dolgozunk mi

  1. Átlagosan 5-12 ügyfélprojekt fut egyidőben
  2. Hétindító all staff megbeszélés, ahol a heti prioritásokat rögzítjük a projektekre és a leadekre
  3. Projektcsapat-szintű megbeszélések hetente
  4. Önálló munka, közös csapatmunka, pair programming, rubber ducking, ami a hatékonysághoz szükséges
  5. Nap elején check-in, napvégén check-out: hogy haladtál, vannak-e kérdéseid, elakadásaid?

Leendő csapatod

Csapat mérete
11-15 fő
Legfiatalabb, legidősebb kolléga életkora
24 - 58
Csapat mérete
11-15 fő
Legfiatalabb, legidősebb kolléga életkora
24 - 58

Termékünkről

Adatalapú szoftverfejlesztés és tanácsadás

A Dmlab Magyarország vezető prediktív analitikai megoldásokat fejlesztő cége. Ügyfeleink adatainak elemzésével és külső adatok felhasználásával támogatjuk az adatvezérelt döntéshozatalt, segítünk hatékonyabbá tenni gyártási és szervezeti folyamatokat, adatalapú megoldásokat fejlesztünk, amelyekkel közvetlen hatást gyakorlunk ügyfeleink életére és üzletmenetére.

Missziónk

Mérünk. Elemzünk. Cselekszünk. Majd kezdjük elölről.

Digitális, adatalapú termékeket tervezünk, hogy ügyfeleink jobb, adatvezérelt döntéseket hozzanak és ezáltal velük együtt jobbá tegyük a világot. Igazi üzleti problémákra keresünk valódi, adatalapú megoldásokat, figyelembe véve a valós üzleti igényeket és a legújabb adatos technológiák nyújtotta lehetőségeket egyaránt.

Mi hiányozna, ha elmennék?

Vietanh Le Trung
			    									- data engineer

Korábban nem volt lehetőségem saját projekteket egyedül végigvinni, de a Dmlabnál ezen a területen is kipróbálhatom magam.

Vietanh Le Trung , data engineer

Fotó az irodáról

Dmlab - Fotó az irodáról  - Budapest, Salétrom u. 4, 1085 Magyarország

Ettől különleges a termékünk

Gépi tanulás Adatvizualizáció Adatbányászat Saját toolok A legújabb technológián alapul Folyamatos innováció Valódi igényeket oldunk meg Hatásunk van az ügyfeleinkre

Történetünk

  1. 2007.05

    A Dmlab megalapítása

  2. 2007.10

    Elindítjuk szakmai blogunkat az Adatbányászat blogot, amelyen szakmai tartalmakat osztunk meg 14 éve

  3. 2014.08

    Első technológia spinoffunkat, a big data elemzését lehetővé tevő Radoopot felvásárolja a RapidMiner

  4. 2014.11

    Második spin-offunkkal az enbrite.ly-val megnyertük a finn Slush konferencia pitch versenyét

  5. 2015.10

    Elindul közös Data science képzésünk a Kürt Akadémiával

  6. 2020.04

    Saját online oktatási brandünk, a Dataskool Data science és Vizuális adatelemzési képzést indít

Hogy szólhatnak bele az alkalmazottak a cég életébe?

Transzparensen működünk: bárki megoszthatja a véleményét, belelátunk a pénzügyekbe, projektekbe, sales folyamatokba. Szeretünk együtt dönteni – a negyedéves céges célokat is közösen találjuk ki.

Kedvenc tárgy az irodában

Dmlab - Kedvenc tárgy az irodában  - Budapest, Salétrom u. 4, 1085 Magyarország

Így képezzük a kollégákat

Belső szakmai tréningeken tanulunk egymástól és meghívott előadóktól. Egyéni féléves képzési terveket rakunk össze közösen, amelyek megvalósításában minden erőforrással segítjük a csapatunk tagjait.

Kétszavasok

Átlag életkor?
32,5, de nem az átlag számít ;)
Superpower?
A profitot kiterjesztve értelmezzük
Legbüszkébb
a csapatunkra

Ügyfeleink

Dmlab - Ügyfeleink
Dmlab - Ügyfeleink
Dmlab - Ügyfeleink
Dmlab - Ügyfeleink
Dmlab - Ügyfeleink

Ezt szeretjük a legjobban az irodában

Egy saját, kétszintes loft épület két belső kerttel ? Ragaszkodunk a nyüzsgő belvároshoz, ahol kőhajításnyira vannak tőlünk azok a helyek, ahol a csapat munkaközben és után is együtt lehet. Az irodában a közös munkának és az egyéni elmélyülésnek is szánunk teret. A Nespresso mellett pedig mindig történik valami: közös kajálások, munka utáni társasjáték, vagy csak beszélgetés egy pohár sör mellett

Melyik híres ember lenne a cég?

Keanu Reeves

Keanu Reeves

High-Tech

Tulajdonságok, amiket értékelünk

  1. Rugalmasság és nyitottság a másik nézőpontjára
  2. Vágy a tanulásra, képesség a fejlődésre
  3. Egyenesség, megbízhatóság és kezdeményezőképesség
  4. Humor
  5. Ilyenek vagyunk, benned is ezt keressük.

Itt követhetsz minket

Szeretnéd tudni, mennyire illik hozzád ez az állás?
Regisztrálj a DreamJo.bs oldalán és hozdd létre saját Self-Branding profilodat!

Hasonló állások

Állást hirdetnél?

Szeretnétek Ti is ilyen menő cégprofilokkal és álláshirdetésekkel megjelenni a DreamJo.bs oldalán?

Mutasd meg miért jó Nálatok dolgozni, majd találd meg velünk könnyen és gyorsan a hozzád legjobban illő kollégákat!

Állást keresel?

A DreamJo.bs más, mint a többi állásportál. Mi segítünk, hogy valóban olyan helyen találj munkát, amit bírni fogsz!

Még keresed az álomállásod? Segítünk megtalálni!