Data Product Team Lead
Állás infók
Az állásról
A Data Product csapat vezetőjeként a te feladatod:
- együttműködni ügyfeleinkkel és üzleti problémáik megoldására data science, gépi tanulási megoldásokat használó egyedi szoftvertermékek architekturális tervezése és az implementáció vezetése;
- a delivery csapat vezetőjeként a projekteken való munka, a projektben dolgozó data engineerek és data scientistek fejlesztési és MLOps feladatainak menedzselése.
Fizetési sáv
Jelentkezés preferált módja
magyar,
Munkaidő
Feladatok
Technológiák, eszközök
Szakmai ismeretek
- Adatelemzés3 / 5
- Fejlesztői tapasztalat5 / 5
- Agilis fejlesztés3 / 5
- System architect tudás4 / 5
- Python4 / 5
Végzettség
Nyelvtudás
Ajánld az ismerőseidnek!
Emberi tulajdonságok
A leendő csapatod számokban
- Csapat mérete
- 11-15 fő
- Legfiatalabb, legidősebb kolléga életkora
- 24 - 58
Így dolgozunk mi
- Átlagosan 5-12 ügyfélprojekt fut egyidőben
- Hétindító all staff megbeszélés, ahol a heti prioritásokat rögzítjük a projektekre és a leadekre
- Projektcsapat-szintű megbeszélések hetente
- Önálló munka, közös csapatmunka, pair programming, rubber ducking, ami a hatékonysághoz szükséges
- Nap elején check-in, napvégén check-out: hogy haladtál, vannak-e kérdéseid, elakadásaid?
A cégről
Történetünk
- 2007-05A Dmlab megalapítása
- 2007-10Elindítjuk szakmai blogunkat az Adatbányászat blogot, amelyen szakmai tartalmakat osztunk meg 14 éve
- 2014-08Első technológia spinoffunkat, a big data elemzését lehetővé tevő Radoopot felvásárolja a RapidMiner
- 2014-11Második spin-offunkkal az enbrite.ly-val megnyertük a finn Slush konferencia pitch versenyét
- 2015-10Elindul közös Data science képzésünk a Kürt Akadémiával
- 2020-04Saját online oktatási brandünk, a Dataskool Data science és Vizuális adatelemzési képzést indít
Ettől különleges a termékünk
Termékünkről
Adatalapú szoftverfejlesztés és tanácsadás
A Dmlab Magyarország vezető prediktív analitikai megoldásokat fejlesztő cége. Ügyfeleink adatainak elemzésével és külső adatok felhasználásával támogatjuk az adatvezérelt döntéshozatalt, segítünk hatékonyabbá tenni gyártási és szervezeti folyamatokat, adatalapú megoldásokat fejlesztünk, amelyekkel közvetlen hatást gyakorlunk ügyfeleink életére és üzletmenetére.
Ügyfeleink
Céges értékek
Az élet nálunk
Kétszavasok
- Átlag életkor?
- 32,5, de nem az átlag számít ;)
- Superpower?
- A profitot kiterjesztve értelmezzük
- Legbüszkébb
- a csapatunkra
Így képezzük a kollégákat
Belső szakmai tréningeken tanulunk egymástól és meghívott előadóktól. Egyéni féléves képzési terveket rakunk össze közösen, amelyek megvalósításában minden erőforrással segítjük a csapatunk tagjait.
Hogy szólhatnak bele az alkalmazottak a cég életébe?
Transzparensen működünk: bárki megoszthatja a véleményét, belelátunk a pénzügyekbe, projektekbe, sales folyamatokba. Szeretünk együtt dönteni – a negyedéves céges célokat is közösen találjuk ki.
Ezt szeretjük a legjobban az irodában
Egy saját, kétszintes loft épület két belső kerttel ? Ragaszkodunk a nyüzsgő belvároshoz, ahol kőhajításnyira vannak tőlünk azok a helyek, ahol a csapat munkaközben és után is együtt lehet. Az irodában a közös munkának és az egyéni elmélyülésnek is szánunk teret. A Nespresso mellett pedig mindig történik valami: közös kajálások, munka utáni társasjáték, vagy csak beszélgetés egy pohár sör mellett
Fotó az irodáról
Mi hiányozna, ha elmennék
Korábban nem volt lehetőségem saját projekteket egyedül végigvinni, de a Dmlabnál ezen a területen is kipróbálhatom magam.
Vietanh Le Trung
data engineer
Kedvenc tárgy az irodában
Tulajdonságok, amiket értékelünk
- Rugalmasság és nyitottság a másik nézőpontjára
- Vágy a tanulásra, képesség a fejlődésre
- Egyenesség, megbízhatóság és kezdeményezőképesség
- Humor
- Ilyenek vagyunk, benned is ezt keressük.
Melyik híres ember lenne a cég?
Keanu Reeves - High-Tech