close
slide image 1
slide image 2
slide image 3
1 / 3
Gravity R&D a Taboola CompanyBudapest, Villányi út 40, 1113 Magyarország

Software Engineer in Machine Learning

Medior |Teljes munkaidős |IT Development |Budapest
Fizetési sáv
Nincs megadva
Megnézem az állás részleteit
Jelentkezési határidő
Állás mentése
Értesülj állásainkról!Iratkozz fel és szólunk, ha itt új álláslehetőség nyílik.
Állás infók

Az állásról

  • Szoftverfejlesztőként a kutatási eredmények felhasználásának felgyorsításában lesz szereped az adatbányász csapattal és a Core Development csapattal való szoros együttműködés révén
  • Munkád során egy támogató szoftver/keretrendszer létrehozása lenne a cél, ami lehetővé teszi, hogy az akár többféle nyelven írt algoritmusokat a központi rendszerünk használni tudja


Fizetési sáv

Fizetési sávNincs megadva
Bérkalkulátor

Munkaidő

Heti munkaidő

Feladatok

Keretrendszerünk fejlesztése és fenntartása
Interface & keretrendszer tervezése, megvalósítása
Kutatási eredmények élesbe környezetbe helyezése

Technológiák, eszközök

Java |Cassandra |Python (numphy, pandas, scipy) |memcached |Deep Learning keretrendszerek

Szakmai ismeretek

  • Java vagy Python tapasztalat4 / 5
  • Kiváló matematikai képesség4 / 5
  • Algoritmikus készségek4 / 5

Végzettség

Műszaki, mérnöki képzésNem kell papír

Nyelvtudás

AngolTárgyalóképes szint

Ajánld az ismerőseidnek!

Elküldöm a linket

Emberi tulajdonságok

Folyamatos önképzés |Nyitottság, rugalmasság |Szeret önállóan dolgozni

A leendő csapatod számokban

Csapat mérete
2-5 fő
Legfiatalabb, legidősebb kolléga életkora
25 - 40

Így dolgozunk mi

Miért csatlakozz hozzánk?

  • Inspiráló startup légkör
  • Kényelmes körülmények (dress code nincs, ingyen rágcsa, üdítő, asztali tenisz van)
  • Rugalmas munkaidő
  • Tapasztalt, kreatív csapat

Feladatok részletesebben

  • Elsődleges feladatod egy keretrendszer fejlesztése és karbantartása, ami lehetővé teszi hogy az általunk kifejlesztett deep learning algoritmusokat az éles környezetben futtassuk.
  • További feladatok egyike pedig egy olyan framework tervezése, implementálása, karbantartása, ami az adatbányász csapat számára megkönnyíti az algoritmusokkal való kisérletezést.
  • A későbbiekben belefolyhatsz kutatásokba.


Mit fogsz még tanulni...

  • Megtanulhatod, hogy hogyan lehet biztosítani a hatékony kiszolgálást egy magas terhelésű real-time rendszerben
  • Tanulhatsz különböző gépi tanulási modellekről és arról, hogy hogyan lehet ezeket (számítási kapacitás és költség szempontjából) hatékonyan használni.
  • Megismered az ajánlórendszereket és az ajánlóalgoritmusokat valamint a deep learninghez és big datahoz kapcsolódó különféle technológiákat

A cégről

Történetünk

  • 2009-09Netflix Prize holtversenyben első helyezés
  • 2010-01Gravity RECO bemutatása - online perszonalizációs SaaS
  • 2016-09Deloitte - Gravity R&D stratégiai partnerség
  • 2017-02Yusp by Gravity R&D - brandváltás
  • 2019Yuspify by Gravity R&D - új termék bevezetés
  • 2022-07Több éves stratégiai együttműködés után a Taboola megvásárolja a Gravity R&D-t

Ettől különleges a termékünk

Gépi tanulás |Big Data |Artificial Intelligence |Marketing |Digital personalisation engine |Algorithmic portfolio |Scalable architecture |Personalization |Digital Marketing

Termékünkről

Yusp


A Gravity-nél prémium minőségű szoftveres ajánló- és perszonalizációs rendszert fejlesztünk változatos nemzetközi ügyfélkörünk számára e-kereskedelmi boltokról kezdve tartalom szolgáltató platformokig, 10+ iparágban.

Nagyszerű csapatunknak köszönhetően, az évek alatt olyan know-how-ra tettünk szert, ami folyamatosan verhetetlennek bizonyul A/B teszttel végzett piaci összehasonlítások során.


Ügyfeleink

Termékvideó

Termékvideó

Céges értékek

Kutyabarát
Családbarát
Sokszínű és Befogadó
Környezettudatos
Home Office lehetőség
Távmunka lehetőség
Egészségtudatos

Itt követhetsz minket

Az élet nálunk

Kétszavasok

Legbüszkébb
A csapatra!
Ebéd?
Céges reggeli az irodában:)
Bringa, BKV vagy autó?
A bringásoknak jutalom jár:)

Így képezzük a kollégákat

Új kollégaként lesz egy szakmai mentorod, és betanulás után is folyamatosan segítjük egymást.

Támogatjuk a szakmai képzéseket és részvételt konferenciákon.

Biztosítunk angol és magyar oktatást is.

Hogy szólhatnak bele az alkalmazottak a cég életébe?

Odasétálnak az illetékes vezetőhöz, - akár az ügyvezetőhöz is - és beleszólnak. :) Fontos számunkra, hogy meg is fogadjuk a javaslatokat. Így kerültek nyugágyak a kertbe.

Ezt szeretjük a legjobban az irodában

The best thing about the office is that it's almost downtown, yet we have our own new building on the Buda side, with a beautiful garden, where we can either grill or just work outside when the weather is nice.

Fotó az irodáról

Mi hiányozna, ha elmennék

A kötetlen munkaidő, és persze a társaság. A budai környezet, ahol a kertben grill partykat csapunk, mintha otthon lennénk.

Varga Benedek

CFO

Kedvenc tárgy az irodában

Tulajdonságok, amiket értékelünk

Ha fontos neked, hogy megértsd egy termékfejlesztés összes lépését, és szaktudásoddal közvetlenül hozzájárulj annak sikerességéhez, akkor szeretni fogsz nálunk dolgozni.


Amire büszkék vagyunk

  • Legmagasabb elért eredmény az 1 millió dolláros Netflix Díjon
  • 2015-ös Deloitte Technology Fast 50 Közép-Európa díjazott
  • Ügyfelek 5 kontinensen, több mint 20 országból
  • 5 milliárd ajánlás havonta
  • Havi 40 millió dolláros hozzáadott haszon az ügyfeleinknek
  • 25 tudományos publikáció és szabadalom


A munkahelyről

Ünnepeltek szülinapot az irodában?

Gravity szülinapot ünnepelünk.

Emberek száma és iroda területe

35 ember egy 3 részből álló irodában, ami a sajátunk

Ebédszünet?

Naná! Az eredmény a fontos, nem a percek

Minden nap van nálunk reggeli

Csapatépítő Szentendrén

A38 Karácsony - buli előtt :)

Neked ajánlott állások
Összes állás

Még keresed az álomállást?

Maradj naprakész a legújabb hírekkel és ajánlatokkal, iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig az elsők között értesülj róluk!

Add meg az e-mail címed